15h Hradčany 15h cihlově červená · POFIS 7 · 1919brick red · POFIS 7 · 1919
CZENFRDEES

O sbírce a metoděAbout the collection

Tento web vychází z dlouholetého specializovaného studia hodnoty 15h emise Hradčany. Aby čísla a rekonstrukce měly váhu, popisujeme zde, odkud data pocházejí a jak vznikají. This site is based on many years of specialised study of the 15h value of the Hradčany issue. So that the figures and reconstructions carry weight, this page explains where the data come from and how they are produced.

Rozsah materiáluScope of the material

Statistiky vycházejí z evidence 21 239 určených známek 15h (stav 7/2026), z nichž 6 243 nese čitelně datované razítko. Rekonstrukce tiskových desek stojí na 8 012 známkách s určeným známkovým polem — od kompletních hlubokých rekonstrukcí desek I a II (20–55 kusů na pozici) po referenční knihovnu vzácné desky VII (122 kusů na 70 pozicích). The statistics are based on records of 21,239 attributed 15h stamps (as of June 2026), 6,243 of which carry a legibly dated cancellation. The plate reconstructions rest on 8,012 stamps attributed to their stamp field — from the complete, deep reconstructions of plates I and II (20–55 copies per position) to the reference library of the rare plate VII (122 copies over 70 positions).

Jak rekonstrukce vznikajíHow the reconstructions are made

Každý exemplář je skenován a registrován na červený rám kresby do jednotného formátu, takže detaily kresby leží u všech známek na stejném místě a pozice lze porovnávat vedle sebe (viz komparátor). Materiál pochází z albových listů, rekonstrukčních archů, pásek a bloků i volných sad; u pásek a bloků se určení ověřuje sousedností polí (vodorovný soused +1, svislý +10), což už několikrát odhalilo překlep v určení. Every copy is scanned and registered on the red frame of the design to a uniform format, so the design details sit in the same place on every stamp and positions can be compared side by side (see the comparator). The material comes from album pages, reconstruction sheets, strips and blocks as well as loose sets; for strips and blocks the attribution is verified by field adjacency (horizontal neighbour +1, vertical +10), which has several times caught an attribution typo.

Kvalitu hlídá vícestupňová kontrola: přehledové montáže každé dávky, detekce překryvů, křížové ověření mezi deskami a u desek s dostatkem materiálu i statistické modely pozic, které umožňují slepou kontrolu určení. Quality is guarded by multi-stage checks: montage reviews of every batch, overlap detection, cross-checks between plates and — for plates with enough material — statistical position models that allow blind verification of attributions.

Ruční a strojové určování se doplňují. Každou známku určuji především klasicky — lupou a srovnáním deskových znaků s referenční knihovnou, tak jak to hradčanáři dělají desítky let. Vedle toho používám i automatizované rozpoznávání založené na umělé inteligenci, které slouží jako druhý, nezávislý názor a jako rychlé předtřídění většího množství materiálu. Manual and machine attribution complement each other. Every stamp is first of all attributed the classical way — with a magnifier, comparing the plate characteristics against the reference library, just as Hradčany specialists have done for decades. Alongside this I also use automated recognition based on artificial intelligence, which serves as a second, independent opinion and as fast pre-sorting of larger batches of material.

Jak automatické rozpoznávání funguje? Zjednodušeně řečeno: počítač se „naučil“ poznávat jednotlivá známková pole z tisíců ručně určených skenů. Každý sken nejprve přesně srovná na rám kresby, aby detaily ležely vždy na stejném místě. Z obrazu pak vytáhne drobné, okem snadno přehlédnutelné odchylky kresby — právě ty, kterými se od sebe pole knihtiskové desky liší — a statisticky je porovná se všemi referenčními pozicemi. Výsledkem není verdikt, ale seznam nejpravděpodobnějších pozic s mírou jistoty; u desek s dostatkem materiálu se model trefí napoprvé zhruba v 9 případech z 10. Konečné slovo má ale vždy ruční kontrola — žádné určení nepovažuji za platné, dokud je nepotvrdím sám. How does the automated recognition work? Put simply: the computer has “learnt” to recognise the individual stamp fields from thousands of manually attributed scans. Each scan is first precisely registered on the frame of the design so that the details always sit in the same place. From the image it then extracts the tiny deviations of the drawing that the eye easily overlooks — exactly the ones by which the fields of a letterpress plate differ — and statistically compares them with all the reference positions. The result is not a verdict but a list of the most probable positions with a confidence level; for plates with enough material the model is right first time in roughly 9 cases out of 10. The final word, however, always belongs to manual checking — no attribution counts as valid until I have confirmed it myself.

PramenySources

Autor: Josef Matoušek, filatelista a Hradčanář — pepa.matousek@gmail.com. Za spolupráci a materiál děkuji kolegům, zejména Jozefu Džubákovi, Jaroslavu Michalíkovi, Johanu Sevenhuijsenovi a Marku Wilsonovi. Author: Josef Matoušek, philatelist and Hradčany specialist — pepa.matousek@gmail.com. My thanks for cooperation and material go to colleagues, especially Jozef Džubák, Jaroslav Michalík, Johan Sevenhuijsen and Mark Wilson.